先講一下為啥要寫這個文章，網(wǎng)上其實很多這種PDF轉化的代碼和軟件。我一直想用Python做，但是網(wǎng)上搜到的代碼很多都不能用，很多是2.7版本的代碼，再就是PDF需要用到的庫在導入的時候，很多的報錯，解決起來特別費勁，而且自從2021年初以來，似乎網(wǎng)上很少有關PDF轉化的代碼出現(xiàn)了。我在研究了很多代碼和pdfminer的用法后，總結了幾個方法，目前這幾種方法可以解決大多數(shù)格式的轉化，后面我也專門放了提取PDF表格的代碼，文末有高效的免費在線工具推薦。

下面這個是我最最推薦的方法 ，簡單高效 ，只要是標準PDF文檔，里面的圖片和表格都可以保留格式

# pip install pdf2docx #安裝依賴庫from pdf2docx import Converterpdf_file = r’C:UsersAdministratorDesktop新建文件夾mednine.pdf’docx_file = r’C:UsersAdministratorDesktopPython教程02.docx’# convert pdf to docxcv = Converter(pdf_file)cv.convert(docx_file, start=0, end=None)cv.close()下面是另外三種常用方法

1 把標準格式的PDF轉為Word，測試環(huán)境Python3.6.5和3.6.6（注意PDF內容僅僅是文字為主的里面沒有圖片圖表的適用，不適合掃描版PDF，因為那只能用圖片識別的方式進行）

from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreterfrom pdfminer.converter import TextConverterfrom pdfminer.layout import LAParamsfrom pdfminer.pdfpage import PDFPagefrom io import StringIOimport sysimport stringfrom docx import Documentdef convert_pdf_2_text(path): rsrcmgr = PDFResourceManager() retstr = StringIO()device = TextConverter(rsrcmgr, retstr, codec=’utf-8’, laparams=LAParams()) interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)with open(path, ’rb’) as fp:for page in PDFPage.get_pages(fp, set()): interpreter.process_page(page) #print(retstr.getvalue()) text = retstr.getvalue() device.close() retstr.close() return textdef pdf2txt(): text=convert_pdf_2_text(path) with open(’real.txt’,’a’,encoding=’utf-8’) as f:for line in text.split(’n’): f.write(line+’n’)def remove_control_characters(content): mpa = dict.fromkeys(range(32)) return content.translate(mpa) def save_text_to_word(content, file_path): doc = Document() for line in content.split(’’):print(line) paragraph = doc.add_paragraph()paragraph.add_run(remove_control_characters(line)) doc.save(file_path)if __name__ == ’__main__’: path = r’C:UsersmaynDesktop程序臨時培訓教材.pdf’ # 你自己的pdf文件路徑及文件名 不適合掃描版 只適合標準PDF文件 text = convert_pdf_2_text(path) save_text_to_word(text, ’output.doc’) #PDF轉為word方法 #pdf2txt() #PDF轉為txt方法

2專門提取PDF里面的表格，使用pdfplumber適合標準格式的PDF

import pdfplumberimport pandas as pdimport timefrom time import ctimeimport psutil as ps #import threadingimport gcpdf = pdfplumber.open(r'C:UsersAdministratorDesktop新建文件夾mednine.pdf')N=len(pdf.pages)print(’總共有’,N,’頁’)def pdf2exl(i): # 讀取了第i頁，第i頁是有表格的， print(’********************************************************************************************************************************************************’) print(’正在輸出第’,str(i+1),’頁表格’) print(’********************************************************************************************************************************************************’) p0 = pdf.pages[i] try:table = p0.extract_table()print(table) df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0]) #print(df)df.to_excel(r'C:UsersAdministratorDesktop新建文件夾Model'+str(i+1)+'.xlsx') #df.info(memory_usage=’deep’) except Exception as e:print(’第’+str(i+1)+’頁無表格，或者檢查是否存在表格’) pass #print(’目前內存占用率是百分之’,str(ps.virtual_memory().percent),’ 第’,str(i+1),’頁輸出完畢’) print(’**********************************************************************************************************************************************************’) print(’nnn’) time.sleep(5)def dojob1(): #此函數(shù) 直接循環(huán)提取PDF里面各個頁面的表格 print(’*********************’) for i in range(0,N):pdf2exl(i)

3也可以提取PDF里面的表格，使用camelot（camelot的安裝可能需要點耐心，反正用的人不多）

import camelotimport wand# 從PDF文件中提取表格def output(i): #print(tables) #for i in range(5): tables = camelot.read_pdf(r’C:UsersAdministratorDesktop新建文件夾mednine.pdf’, pages=str(i), flavor=’stream’) print(tables[i]) # 表格數(shù)據(jù) print(tables[i].data)tables[i].to_csv(r’C:UsersAdministratorDesktop新建文件夾002’+str(i)+r’.csv’)def plotpdf():# 這個是畫pdf 結構的函數(shù) 現(xiàn)在不能用 不要打開#print(tables[0]) tables = camelot.read_pdf(r’C:UsersmaynDesktopvcode工作區(qū)11路基.pdf’, pages=’200’, flavor=’stream’) camelot.plot(tables[0], kind=’text’) print(tables[0]) plt.show() # 繪制PDF文檔的坐標，定位表格所在的位置 #plt = camelot.plot(tables[0],kind=’text’) #plt.show() #table_df = tables[0].df#plotpdf() #i=3#output(i)for i in range(0,2): try: output(i) except Exception as e:print(’第’+str(i)+’頁沒找到表格啊啊啊’)pass continue

以下是pdfplumber測試效果

源文件如下

提取結果

最后補充2個免費轉換的網(wǎng)站感覺還比較好用，關鍵是免費

http://pdfdo.com/pdf-to-word.aspx

http://app.xunjiepdf.com/pdf2word/

到此這篇關于詳解用Python把PDF轉為Word方法總結的文章就介紹到這了,更多相關Python把PDF轉為Word內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！