隨著最后一個alpha版發布，Python 3.10 的功能更改全面敲定！

現在，正是體驗Python 3.10 新功能的理想時間！正如標題所言，本文將給大家分享Python 3.10中所有重要的功能和更改。

新功能1：聯合運算符

在過去, |符號用于 '算術或'運算，例如:

print(0 | 0)print(0 | 1)print({1, 2} | {2, 3})

輸出:

01{1, 2, 3}

在Python 3.10中， |符號有的新語法，可以表示x類型 或 Y類型，以取代之前的typing.Union 完成類型注解

舉個栗子：

函數的參數應該是一個int 或 str類型

舊的寫法:

from typing import Uniondef f(value: Union[int, str]) -> Union[int, str]: return value*2

新的寫法：

def f(value: int | str) -> int | str: return value*2

這種新的語法也被作為isinstance() 和issubclass() 的第二個參數，用于類型判斷

isinstance(1086, int | str) # 10086是否為 int型 或 str型新功能2： 多行上下文管理器

在過去，上下文管理器一般用于資源的自動獲取和自動釋放，利用打開文件時使用上下文管理器：

with open('test.txt', 'w') as f: # 自動打開和關閉文件 f.write('hello， 我是三木') # 對文件進行讀寫

如果要復制文件的話，需要打開源文件和目標文件，那么就需要2個上下文管理器，代碼會寫成這個樣子：

with open('test.txt', 'r') as f: # 打開第一個文件 with open('test_copy.txt', 'w') as f_copy: # 打開第二個文件content = f.read() # 從第一個文件獲取內容f_copy.write(content) # 向第二個文件寫入內容

在Python3.10中，可以將代碼精簡一下：

with ( open('test.txt', 'r') as f, # 打開第一個文件 open('test_copy.txt', 'w') as f_copy, # 打開第二個文件): content = f.read() # 從第一個文件獲取內容 f_copy.write(content) # 向第二個文件寫入內容

注意變化：

with 只出現了1次 在同一個代碼段，有2個上下文管理器f和 f_copy 這兩個上下文管理可以交互

此外，還可以更加靈(sao)活(qi)的操作：

with ( open('test.txt', 'r', encoding='utf-8') as f, # 打開第一個文件 open('test_copy.txt', 'w', encoding=f.encoding) as f_copy, # 打開第二個文件): content = f.read() # 從第一個文件獲取內容 f_copy.write(content) # 向第二個文件寫入內容

注意細節：在第2個open中，使用了第一個open的結果 ：f

新功能3： 結構模式匹配 (Structural Pattern Matching)

如果你熟悉或使用過php，Java或JavaScript等語言，可能見到switch語句，例如這樣：

today = new Date().getDay();switch () { case 0:day = '星期天';break; case 1:day = '星期一'; break; case 2:day = '星期二'; break; case 3:day = '星期三'; break; case 4:day = '星期四'; break; case 5:day = '星期五'; break; case 6:day = '星期六';}

簡單來說:根據x的值，選擇指定的case語句進行執行

過去，Python沒有這樣的語句，所以現在，有了！

today = 1match today: case 0:day = '星期天' case 1:day = '星期一' case 2:day = '星期二' case 3:day = '星期三' case 4:day = '星期四' case 5:day = '星期五' case 6:day = '星期六' case _:day = '別鬧...一個星期只有七天'print(day)

輸出

星期一

如果將第一行改為today = 8，則輸出

別鬧...一個星期只有七天

注意：

匹配順序是從上往下 找到一個匹配的case后，會停止，所以不需要向JavaScript一樣寫break語句 如果有多個符合條件的case，后面的case也不會有機會匹配到了 如果沒有符合條件的匹配，則會執行case_，此_稱之為通配符，通配符是可選的

關于結構匹配模式(Structural Pattern Matching)，可以說是Python 3.10 重量級的新功能，它還有很多高級用法，值得專門一篇文章來進行介紹，這里就先不展開了。

總之，作為一個遲到了的“switch”，會在其他編程語言中的實踐經驗上進行改進，成符合Python一貫的風格：簡單、靈活、強大。

新變化：性能改進

與所有最新的Python版本一樣，Python 3.10也帶來了一些性能改進。首先是str()，bytes()和bytearray()構造函數的優化，它們的速度應該提高30％~40%左右（來自 https://bugs.python.org/issue41334）

~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python 'str()'Mean +- std dev: [python] 81.9 ns +- 4.5 ns -> [python3.10] 60.0 ns +- 1.9 ns: 1.36x faster (-27%)~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python 'bytes()'Mean +- std dev: [python] 85.1 ns +- 2.2 ns -> [python3.10] 60.2 ns +- 2.3 ns: 1.41x faster (-29%)~ $ ./python3.10 -m pyperf timeit -q --compare-to=python 'bytearray()'Mean +- std dev: [python] 93.5 ns +- 2.1 ns -> [python3.10] 73.1 ns +- 1.8 ns: 1.28x faster (-22%)

此外，還有多個Python核心模塊正在進行持續的優化，讓我們繼續期待吧

新變化：zip支持長度檢查

PEP 618：zip()函數現在具有一個可選strict標志，用于要求所有可迭代對象具有相等的長度

首先回顧一下zip函數的用法：

在一個迭代中，同時向多個序列讀取內容，

可以將行變成列，列變成行，這類似于轉置矩陣。

name_list = [’報警’, ’急救’, ’消防’]number_list = [110, 120, 119]for i in zip(name_list, number_list): print(i)

輸出

(’報警’, 110)(’急救’, 120)(’消防’, 119)

上面的例子有一個特點：name_list 和 number_list 長度是相同的，如果長度不同會怎么樣呢？

name_list = [’報警’, ’急救’, ’消防’, ’查號’]number_list = [110, 120, 119]for i in zip(name_list, number_list): print(i)

輸出

(’報警’, 110)(’急救’, 120)(’消防’, 119)

注意：因為長度不同，所以最后一組結果查號是不會顯示的，但是卻沒有任何提示，從結果來看，無法判斷是否有遺漏的數據。

在Python 3.10，可以給zip()傳遞參數strict=True,對長度進行嚴格檢查

for i in zip(name_list, number_list, strict=True): print(i)

輸出

(’報警’, 110)(’急救’, 120)(’消防’, 119)Traceback (most recent call last): File 'C:UserssanPycharmProjectspy310a.py', line 4, in <module> for i in zip(name_list, number_list, strict=True):ValueError: zip() argument 2 is shorter than argument 1

注意： zip的第二個參數比第一個參數短，于是拋出異常

以上就是詳解Python 3.10 中的新功能和變化的詳細內容，更多關于Python 3.10 中的新功能和變化的資料請關注好吧啦網其它相關文章！