日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python - 《flask web 開發》一書,數據庫中多對多關系的實現問題?

瀏覽:289日期:2022-09-04 15:44:47

問題描述

問題原型是,現在要實現用戶之間的互相能夠關注的功能,反應到數據庫中是一個多對多的關系,書里引入了第三個關聯表,模型是這么定義的(用戶表是users,主鍵定義為id):

class Follow(db.Model): __tablename__ = ’follows’ follower_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(’users.id’), primary_key=True) followed_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(’users.id’), primary_key=True) timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow)

Follow表中的每條記錄代表著一個user關注另一個user,那么不論是follower_id列還是followed_id列都必然會出現重復。那么:1.在這種情況下為何還能定義成主鍵呢?2.如果不定義成主鍵會有什么不同?(是不能用了還是性能下降還是什么別的?)

問題解答

回答1:

用 Column 來定義一個列。類名就是你把賦給的那個變量的 名字。如果你想要在表中使用不同的名字,你可以提供一個想要的列名的字符串作為 可選第一個參數。主鍵用 primary_key=Ture 標記。可以把多個鍵標記為主鍵, 此時它們作為復合主鍵。

在SQLAlchemy的文檔里看見的,所以這里的用法應當是復合主鍵。

回答2:

一個表只有一個主鍵,不能同時設置多個primary key.follower_id和followed_id應該設置為唯一鍵,即unique key.

標簽: Python 編程
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
五月亚洲婷婷 | 久久久久国产| 国产精品黑丝在线播放| 亚洲精品激情| 久久国产亚洲| 亚洲精品97| 综合一区av| 国产精品亚洲一区二区在线观看| 国产精品亚洲产品| 中文字幕在线免费观看视频| 久久久久亚洲| 美女久久一区| 国产精品15p| 日韩精品免费一区二区在线观看 | 国产日韩1区| 国产不卡精品在线| 亚洲高清影视| 国产欧美激情| 四虎4545www国产精品 | 自由日本语亚洲人高潮| 亚洲精品伊人| 国产美女视频一区二区| 日韩欧美一区二区三区在线视频| 亚洲视频播放| 国产精品巨作av| 在线成人动漫av| 日韩精品亚洲aⅴ在线影院| 国产福利亚洲| 欧美+日本+国产+在线a∨观看| 亚洲欧美久久精品| 中文av在线全新| 亚洲精品欧美| 久久久久久久久丰满| 91免费精品国偷自产在线在线| 黄色在线观看www| 日韩不卡一二三区| 91看片一区| 91嫩草精品| 激情综合网站| 免费观看亚洲天堂| 日韩午夜精品| 成人国产精品一区二区网站| 午夜在线精品偷拍| 精品三级av| 中文精品电影| 国产在线欧美| 欧美aⅴ一区二区三区视频| 亚洲欧洲一区| 丁香婷婷久久| 日韩av网站在线免费观看| 久久精品动漫| 国产日韩一区二区三区在线播放| 亚洲欧美综合| www.51av欧美视频| 国产午夜一区| 亚洲精选91| 美女少妇全过程你懂的久久| 成人免费一区| 国产日韩欧美一区在线| 在线国产精品一区| 欧美中文字幕一区二区| 国产粉嫩在线观看| 国产精品一页| 亚洲精品伊人| 中文亚洲欧美| 日韩欧美少妇| 麻豆国产精品视频| 欧美在线看片| 亚洲欧美久久精品| 久久亚洲精品伦理| 日韩视频二区| 亚洲激情精品| 欧美在线观看视频一区| 日韩在线视频精品| 精品丝袜久久| 精品久久久网| 91偷拍一区二区三区精品| 亚洲三级精品| 亚洲精品日韩久久| 极品日韩av| 欧美日韩一二三四| 国产乱码精品| 国产福利亚洲| 国产精品大片| 美女尤物国产一区| 人人香蕉久久| 99精品在线| 蜜臀久久99精品久久一区二区| 美女av在线免费看| 国产一区精品福利| 成人在线观看免费视频| 国产一区福利| 国产中文在线播放| 秋霞影院一区二区三区| 久久久精品五月天| 欧美va亚洲va日韩∨a综合色| 国产精品99免费看| 999国产精品视频| 精品国产第一福利网站| 视频二区不卡| 免费观看久久av| 最新日韩欧美| 亚洲精品国产精品粉嫩| 日韩精品视频中文字幕| 久久国产三级精品| 国产高清日韩| 91综合视频| 亚洲女同一区| 午夜视频一区二区在线观看| 欧美亚洲福利| 精品久久视频| 亚洲综合在线电影| 亚洲精华国产欧美| 亚洲欧洲免费| 国产精品亚洲欧美日韩一区在线 | 亚洲一级影院| 国产精品呻吟| 青青草精品视频| 高清久久一区| 99国产精品99久久久久久粉嫩| 综合亚洲自拍| 捆绑调教美女网站视频一区| 精品欧美一区二区三区在线观看| 亚洲一区国产| 日韩av二区在线播放| 精品国产一级| 亚洲激情另类| 久久gogo国模啪啪裸体| 欧美色图一区| 日本免费一区二区视频| 久久久久97| 99在线|亚洲一区二区| 欧美日韩一区二区三区不卡视频| 国产一区二区三区国产精品| 在线视频免费在线观看一区二区| 日韩精品中文字幕吗一区二区| 风间由美中文字幕在线看视频国产欧美| 激情偷拍久久| 国产精品一区二区av交换| 日韩在线观看| 亚洲区第一页| 日韩电影在线视频| 日韩国产欧美一区二区三区| 日韩天堂在线| 欧美影院视频| 国精品一区二区| 国产欧美一区二区色老头| 国模 一区 二区 三区| 国产精品久久久网站| 亚洲高清二区| 国产精品美女久久久久久不卡| 免费观看不卡av| 国内自拍视频一区二区三区| 亚洲麻豆一区| 电影天堂国产精品| 亚洲精品综合| 99久久激情| 久久香蕉精品香蕉| 亚洲美女久久| 精品在线91| 98精品视频| 国产日韩精品视频一区二区三区| 欧美aa国产视频| 高清久久精品| 日本91福利区| 91精品成人| 婷婷综合六月| 久久99精品久久久野外观看| 亚洲免费成人av在线| 国产一区清纯| 国产+成+人+亚洲欧洲在线| 日精品一区二区三区| 国产精品呻吟| 欧美日韩一二| 国产日韩电影| 高清久久精品| 国产精品视频首页| 亚洲一级大片| 99视频+国产日韩欧美| 韩国三级一区| 国产精品毛片一区二区在线看| 欧美一区精品| 综合亚洲自拍| 免费视频一区二区| 视频一区中文| 久久激情网站| 欧美成人精品三级网站| 卡一卡二国产精品| 国产日韩欧美| 欧美午夜三级| 日本精品国产| 青草综合视频| 欧美亚洲二区| 国产精品一区高清| 欧美日本二区| 国产欧美一区二区三区米奇| 亚州国产精品| 青青青国产精品| 青青草91久久久久久久久| 综合色就爱涩涩涩综合婷婷|