日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python - requests提交的json.dumps不能被服務器解析

瀏覽:250日期:2022-08-25 13:42:57

問題描述

背景:現有一看上去是內嵌IE應用程序A,可以做一些查詢等操作。

目的:通過借助Wireshark對應用程A的通信過程分析,借助python的requests的庫自行構造一個自己能掌控的程序B

狀況:在使用requests庫,加載json格式的POST數據,執行特定請求時,遇到對方服務器的報錯。

payload_data={'jsonstr':{'pagesize':10,'pageindex':1,'start':'2017-03-01','end':'2017-03-13','keyword':'張三','status':'0'}}r = requests.post(url, headers = headers_comm, data = json.dumps(payload_data))

Wireshark對程序A請求的偵聽:python - requests提交的json.dumps不能被服務器解析

自行構造請求時的報錯信息:python - requests提交的json.dumps不能被服務器解析

猜測這個請求的構造基本成功了,但對端應用程序解析我POST的數據時不能正常識別。嘗試過給json.dumps加, ensure_ascii=False的參數,但報錯依舊。如果這個猜測正確的話,POST數據應該怎樣正確dumps?如果這個猜測不正確,那么可能是哪里的原因?

問題解答

回答1:

data不需要json.dump,只需要將data中的jsonstr用json.dump來包括以下就可以了,應該是這樣,可以試試

回答2:

Response Code 是500,是對方反序列化時出錯了。根據exception信息,服務端因該是以下面方式進行反序列化的。

C#:

var jsonObj = (new JavaScriptSerializer()).Deserialize<IDictionary<string, string>>(jsonString);

你的payload_data格式錯了,是嵌套字典。

把payload_data改成:Python:

payload_data={'pagesize':10,'pageindex':1,'start':'2017-03-01','end':'2017-03-13','keyword':'張三','status':'0'}

就可以了。

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
国产精品腿扒开做爽爽爽挤奶网站| 丁香六月综合| 亚洲少妇在线| 亚洲欧美久久久| 日韩一区二区三区四区五区| 欧美伊人影院| 欧美日韩xxxx| 欧美1区二区| 99精品视频在线观看免费播放| 午夜久久一区| 日本一区二区中文字幕| 国产精品极品国产中出| 麻豆91小视频| 欧美日韩激情| 97成人超碰| 国产精品成久久久久| 国产真实久久| 日本午夜精品一区二区三区电影 | 精品国产黄a∨片高清在线| 日韩在线观看| 男女性色大片免费观看一区二区| 国产毛片精品久久| av一区在线| 日韩欧美另类中文字幕| 高清久久一区| 国产精品老牛| 免费一级欧美片在线观看网站| 亚洲福利免费| 国产精品二区影院| 免费黄色成人| 免费看一区二区三区| 欧美三级精品| 日韩av一二三| 日韩欧美字幕| 欧美一级二级视频| 欧美亚洲激情| 国产精品毛片aⅴ一区二区三区| 香蕉成人av| 欧美亚洲三级| 性欧美69xoxoxoxo| 精品精品99| 亚洲欧美一级| 色88888久久久久久影院| 婷婷精品在线| 欧美69视频| 国产日产一区| 精品一区免费| 国产精品99在线观看| 亚洲精品一区二区在线播放∴| 最新中文字幕在线播放| 亚欧洲精品视频在线观看| 99精品国产一区二区三区| 国产精品色婷婷在线观看| 亚洲免费在线| 日韩国产一区二区三区| 国产亚洲字幕| 美女网站久久| 亚洲福利专区| 欧美天堂视频| 美女视频网站久久| 欧美日韩视频免费看| 午夜欧美视频| 日韩在线观看| 成人亚洲精品| 欧美视频久久| 亚洲一区二区三区无吗| 欧美日韩中文一区二区| 国产66精品| 国产精品极品在线观看| 日韩专区视频网站| 丝袜国产日韩另类美女| 亚洲国产欧美日本视频| 久久不见久久见国语| 日本一不卡视频| 免费高清在线一区| 国产亚洲精品自拍| 日韩欧美一区二区三区免费观看| 鲁大师精品99久久久| 国产精品中文字幕制服诱惑| 婷婷综合成人| 亚洲影视一区二区三区| 视频精品一区二区| 亚洲一卡久久| 亚洲欧洲午夜| 亚洲免费高清| 国产综合精品一区| 国产一区视频在线观看免费| 成人看片网站| 人人香蕉久久| 色综合www| 亚洲二区精品| 视频一区中文| 欧美在线亚洲| 在线视频亚洲| 老司机精品久久| 在线精品一区二区| 亚洲日本欧美| 91成人精品在线| 国产免费播放一区二区| 国产精品jk白丝蜜臀av小说| 国产亚洲字幕| 免费亚洲婷婷| 国产拍在线视频| 新版的欧美在线视频| 久久久久99| 一本一本久久| 免费看欧美美女黄的网站| 一区二区三区四区在线观看国产日韩 | 加勒比视频一区| 久久免费影院| 日韩黄色大片| 尤物精品在线| 日本亚州欧洲精品不卡| 国产美女久久| 激情黄产视频在线免费观看| 蜜臀91精品国产高清在线观看| 美女精品在线观看| 国产日韩欧美一区二区三区 | 国产日韩视频在线| 日本精品久久| 91在线成人| 国产三级一区| 国模大尺度视频一区二区| 国产一区三区在线播放| 日韩精品午夜| 久久亚洲美女| 国产欧美日韩视频在线| 日韩av在线播放网址| 欧美一区二区三区高清视频| 亚洲欧美日韩专区| 日韩成人一级| 久久久久久网| 群体交乱之放荡娇妻一区二区| 亚洲免费黄色| 日韩高清电影一区| 精品一区二区男人吃奶| 色吊丝一区二区| 亚洲理论在线| 98精品视频| 热久久久久久久| 美日韩一区二区三区| 国产字幕视频一区二区| 91精品丝袜国产高跟在线| 日本蜜桃在线观看视频| 久久亚洲风情| 老色鬼精品视频在线观看播放| 人人草在线视频| 免费日韩视频| 精品久久在线| 蜜臀av一区二区在线免费观看 | 狠狠色狠狠色综合日日tαg| 国产亚洲精品美女久久| 亚洲视频综合| 国产精品白浆| 在线视频精品| 91视频精品| 青青伊人久久| 自拍日韩欧美| 成人一区而且| 国产视频网站一区二区三区| 久久久天天操| 国产伦精品一区二区三区视频| 蜜臀av免费一区二区三区| 国产亚洲欧美日韩精品一区二区三区| 久久免费国产| 国产精品大片| 亚洲综合五月| 91久久国产| 水蜜桃久久夜色精品一区| 青草av.久久免费一区| 亚洲二区精品| 给我免费播放日韩视频| 欧美专区一区| 亚洲人妖在线| 午夜欧美在线| 黄色aa久久| 国产精品一区二区三区四区在线观看 | 视频一区视频二区在线观看| 国产色播av在线| 欧美aa在线视频| 日韩精品欧美大片| 视频一区视频二区中文| 久久影视一区| 日韩一区二区三区在线免费观看| 国产精品欧美三级在线观看 | 久久国产高清| 欧美日韩精品在线一区| 国产乱码午夜在线视频| 国产激情精品一区二区三区| 日本中文字幕视频一区| 中文日韩在线| 一区福利视频| 午夜久久影院| 欧美日韩国产传媒| 国产真实久久| 亚洲女同一区| 国产亚洲一级| 香蕉久久国产| 天堂成人国产精品一区| 国产精品三上|