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圖片處理 - python PIL 圖片放大的問(wèn)題

瀏覽:190日期:2022-08-16 11:25:37

問(wèn)題描述

嘗試用pytesseract來(lái)識(shí)別一些圖片:圖片處理 - python PIL 圖片放大的問(wèn)題

原始圖片尺寸較小,用pytesseract無(wú)法識(shí)別,開(kāi)始嘗試用 Mac 自帶的預(yù)覽工具來(lái)放大尺寸 ,發(fā)現(xiàn)可以正常識(shí)別了,然后嘗試用 PIL 來(lái)放大圖片,代碼如下:

images.resize((1985, 336),Image.ANTIALIAS).save(’/images’, quality=95,dpi=(72, 72))

問(wèn)題是,通過(guò) PIL 放大的圖片不能被pytesseract 正常識(shí)別,我對(duì)比了兩張圖片的信息,如下圖:圖片處理 - python PIL 圖片放大的問(wèn)題

發(fā)現(xiàn)除了圖片尺寸不同外,其他信息都是相同的,但是就是無(wú)法被pytesseract正常識(shí)別,所以求教如何用 PIL 放大出可以正常被pytesseract識(shí)別的圖片(其他工具也可以)

問(wèn)題解答

回答1:

你可以嘗試改變tesseract的-psm參數(shù):

image = Image.open(’ocr.png’)image.show()for p in range(4,14): print(p, ’-’, pytesseract.image_to_string(image, config='-psm {}'.format(p)))

輸出如下:

4 - 3 4’1 4’1 I] I]5 - DDd.d._...I._6 - 3 4’1 4’1 I] I]7 - 3 4’1 4’1 I] I]8 - 344009 - 3440010 - W11 - 3£1I1I]I]12 - 13 - 34400

如果圖片只有數(shù)字你也能嘗試用tessedit_char_whitelist:

pytesseract.image_to_string(image, config='-psm 8 -c tessedit_char_whitelist=1234567890')

標(biāo)簽: Python 編程
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