日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

如何使用python提取json中指定字段的數據?

瀏覽:135日期:2022-08-13 14:03:54

問題描述

現在有一個json數據,如下:

{ 'favourite':{ 'bkmrk':{ 'id1490843709594066':{ 'guid':'904eff52277f403b89f6410fe2758646.11', 'lcate':'1' }, 'id1490843712805183':{ 'guid':'58457f60eca64025bc43a978f9c98345.16', 'lcate':'2' }, 'id149084371467327':{ 'guid':'a0f907f9dc8b40f689b083f3eba7228b.16', 'lcate':'3' }, 'id1490843716295393':{ 'guid':'eb75d929455e468bb712e7bc2025d11a.16', 'lcate':'4' } } }}

我該如何使用python操作該json,才能輸出所有的guid和lcate有序對,即以下形式:

1;904eff52277f403b89f6410fe2758646.112;58457f60eca64025bc43a978f9c98345.163;a0f907f9dc8b40f689b083f3eba7228b.164;eb75d929455e468bb712e7bc2025d11a.16

非常感謝。

問題解答

回答1:

json_dict = json.loads(json_str)for item in json_dict[’favourite’][’bkmrk’]: guid = json_dict[’favourite’][’bkmrk’][item][’guid’] lcate = json_dict[’favourite’][’bkmrk’][item][’lcate’] print ’%s:%s’ % (lcate,guid)

反正都是字典,不要想那么多

回答2:

使用json包中的json.loads將該字符串轉換為Python字典。 代碼如下:

import jsonjson_data = '''{ 'favourite':{ 'bkmrk':{ 'id1490843709594066':{ 'guid':'904eff52277f403b89f6410fe2758646.11', 'lcate':'1' }, 'id1490843712805183':{ 'guid':'58457f60eca64025bc43a978f9c98345.16', 'lcate':'2' }, 'id149084371467327':{ 'guid':'a0f907f9dc8b40f689b083f3eba7228b.16', 'lcate':'3' }, 'id1490843716295393':{ 'guid':'eb75d929455e468bb712e7bc2025d11a.16', 'lcate':'4' } } }}'''data = json.loads(json_data)for v in data[’favourite’][’bkmrk’].values(): print('%s;%s' % (v[’lcate’], v[’guid’]))

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
国产精品腿扒开做爽爽爽挤奶网站| 日韩欧美在线中字| 国产精品av久久久久久麻豆网| 色偷偷偷在线视频播放| 国产成人精品免费视| 精品日韩在线| 日韩欧美午夜| 不卡一区综合视频| 亚洲一区黄色| 日精品一区二区三区| 18国产精品| 久久精品国产999大香线蕉| 国产精品1区| 日本久久精品| 欧美一区二区三区激情视频 | 精品深夜福利视频| 麻豆视频在线看| 免费观看不卡av| 久久av一区| 日韩av中文字幕一区二区| 国产精品hd| 亚洲精品国产嫩草在线观看| 91成人超碰| 最新亚洲国产| 久久99高清| 三级在线看中文字幕完整版| 久久精品卡一| 亚洲最新av| 久久久精品国产**网站| 久久高清免费| 日韩欧乱色一区二区三区在线| 久久99精品久久久野外观看| 欧美日韩尤物久久| 热久久久久久久| 国产极品模特精品一二| 久久国产欧美| 婷婷久久免费视频| 福利片在线一区二区| 好吊一区二区三区| 欧美日韩xxxx| sm久久捆绑调教精品一区| 国产一区日韩一区| 日韩av一区二区在线影视| 福利精品在线| 蜜臀av一区二区三区| 久久精品国产久精国产| 国产一区91| 免费看精品久久片| 欧美精品国产一区| 久久福利影视| 亚洲三级精品| 亚洲不卡av不卡一区二区| 一区在线免费| 国产模特精品视频久久久久| 亚洲精品乱码| 精品香蕉视频| 亚洲欧美视频| 精品五月天堂| 丝袜美腿亚洲一区二区图片| 久久精品影视| 狠狠久久伊人| 中文字幕在线官网| 国产亚洲毛片在线| 视频一区免费在线观看| 日韩影院二区| 久久大逼视频| 嫩草伊人久久精品少妇av杨幂| 国产99在线| 日韩黄色在线观看| 在线精品亚洲欧美日韩国产| 欧美特黄一级| 高清日韩欧美| 久久国内精品| 亚洲主播在线| 日本欧美不卡| 精品无人区麻豆乱码久久久| 亚洲精品乱码日韩| 国产一区清纯| 国产成人精品福利| 日韩av网站在线观看| 欧美精品九九| 国产在线看片免费视频在线观看| 91国内精品| 99日韩精品| www成人在线视频| 久久精品国产精品亚洲毛片| 亚洲精品一二三**| 香蕉久久久久久久av网站| 国产videos久久| 国产色99精品9i| 午夜天堂精品久久久久| 亚洲电影在线一区二区三区| 国产不卡一区| 欧美激情日韩| 日韩精品成人在线观看| 麻豆9191精品国产| 亚州av乱码久久精品蜜桃| 精品欠久久久中文字幕加勒比| 亚洲+小说+欧美+激情+另类| 在线精品小视频| а√天堂8资源在线| 欧美黑人巨大videos精品| 日韩激情中文字幕| 亚洲香蕉视频| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ四虎| 欧美日一区二区| 日韩国产一区二区三区| 成人日韩av| 精品三级在线| 国产一区二区三区久久 | 视频一区二区三区在线| 蜜桃视频欧美| 在线日韩中文| 999久久久精品国产| 97人人精品| 给我免费播放日韩视频| 国产成人精品一区二区三区在线| 久久av中文| 国产精品亚洲二区| 国产精品对白| 欧美激情99| 欧美成人精品一级| 老司机精品视频网| 久久久久免费| 色婷婷久久久| 亚洲国内精品| 成人av二区| 丝袜a∨在线一区二区三区不卡| 日韩午夜一区| 香蕉视频成人在线观看| 久久亚洲色图| 婷婷综合国产| 国产精品男女| 精品成人18| 中文一区一区三区高中清不卡免费| 日产精品一区二区| 少妇精品导航| 亚洲欧美视频一区二区三区| 亚洲色图网站| 日本在线不卡视频一二三区| 久久国内精品自在自线400部| 国产欧美视频在线| 久久超级碰碰| 麻豆精品蜜桃视频网站| 美女av一区| 欧美成人基地| 亚洲欧美日韩视频二区| 日韩精品中文字幕一区二区| 国产精品乱战久久久| sm捆绑调教国产免费网站在线观看 | 日韩1区2区3区| 综合激情婷婷| 久久超级碰碰| 日韩电影免费网址| 黄色成人在线网址| 日韩在线网址| 精品国产一区二区三区av片| 国产精品精品国产一区二区| 亚洲视频综合| 日韩欧美四区| 青青青免费在线视频| 欧美午夜不卡| 国产精品亚洲欧美| 国产99精品一区| 日韩国产欧美在线播放| 国产亚洲一区二区三区啪| 国产亚洲电影| 国产精品久久久久av电视剧| 欧美女激情福利| 日韩1区2区日韩1区2区| 成人高清一区| 久久福利影视| 免费视频一区二区三区在线观看| 久久久久久久久丰满| 亚洲精品欧美| 成人亚洲精品| 在线一区免费观看| 国产精品.xx视频.xxtv| 蜜桃视频欧美| 亚洲另类黄色| 国产美女高潮在线| 婷婷亚洲精品| 久久蜜桃精品| 亚洲成人va| 在线国产一区| 免费观看久久久4p| 色8久久久久| 欧美69视频| 日韩中文字幕亚洲一区二区va在线 | 日韩成人高清| 午夜久久黄色| 国产亚洲精品美女久久| 久久精品青草| 国产精品magnet| 欧美日韩水蜜桃| 国产精品嫩草影院在线看| 亚洲激情欧美| 国产白浆在线免费观看| 自拍自偷一区二区三区| 一本大道色婷婷在线|