日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

使用python中的pandas求每個值占該列的比例

瀏覽:232日期:2022-07-12 10:37:05

問題描述

比如我有個dataframe叫df

Prices Amount Action C0 3 57 Sell 11 89 42 Sell 12 45 70 Buy -13 6 43 Sell 14 60 47 Sell 15 19 16 Buy -16 56 89 Sell 17 3 28 Buy -18 56 69 Sell 19 90 49 Buy -1

目前使用的辦法是

df[’Prices’].apply(lambda x :x/df[’Prices’].sum())

感覺特別慢,有什么更快的辦法嗎?

問題解答

回答1:

將sum()寫在lambda表達式外面,否則每次計算一個x占該列的比例時,又需要重新計算sum(),浪費了大量時間.

回答2:

df[’Prices’] = df[’Prices’] / df[’Prices’].sum()

標簽: Python 編程
相關文章:
日本不卡不码高清免费观看,久久国产精品久久w女人spa,黄色aa久久,三上悠亚国产精品一区二区三区
中文精品在线| 国产一区二区三区亚洲综合| 麻豆一区二区三| 欧美一区二区三区免费看| 91精品精品| 亚洲成人av观看| 久久久久免费av| 不卡在线一区二区| 老司机精品久久| 日韩有吗在线观看| 国产精品日本一区二区不卡视频 | 黄色在线网站噜噜噜| 水蜜桃精品av一区二区| а√天堂8资源在线| 麻豆视频一区二区| 91av亚洲| 日韩视频不卡| 国产日韩欧美在线播放不卡| 欧美aaaaaa午夜精品| 伊伊综合在线| 亚洲专区一区| 国产毛片久久久| www.九色在线| 男人的天堂久久精品| 国产亚洲一卡2卡3卡4卡新区| 成人精品国产亚洲| 亚洲专区欧美专区| 老司机精品视频在线播放| 欧美亚洲激情| 免费不卡在线观看| 麻豆视频久久| 国产免费成人| 精品视频高潮| 久久不射中文字幕| 精品国产网站| 亚洲+小说+欧美+激情+另类| 深夜福利视频一区二区| 日本一区二区三区视频在线看| av资源中文在线| 亚洲精品极品| 图片区亚洲欧美小说区| 精品国产欧美日韩一区二区三区| 亚洲精品网址| 欧美三区四区| 日本在线成人| 亚洲欧洲一区二区天堂久久| 精品国产午夜| 国产美女亚洲精品7777 | 亚洲狼人精品一区二区三区| 天堂av在线| 国产精品最新| 蜜臀av性久久久久蜜臀aⅴ流畅| 最近高清中文在线字幕在线观看1| 欧美天堂一区| 欧美午夜网站| 日韩精品视频网| 亚洲精品日韩久久| 首页国产欧美日韩丝袜| 色婷婷精品视频| 久久精品国产精品亚洲毛片| 国产精品一区二区三区av麻| 日韩精品a在线观看91| 中文一区一区三区免费在线观 | 日本精品另类| 免费日韩视频| 亚洲另类视频| 日本a级不卡| 国产精品一线天粉嫩av| 麻豆中文一区二区| 丰满少妇一区| 久久久精品国产**网站| 一区二区三区四区日韩| 亚洲精品无播放器在线播放| 免费视频一区二区| 日本中文字幕视频一区| 日本电影久久久| 精品女同一区二区三区在线观看| 麻豆成人91精品二区三区| 国产在线观看91一区二区三区| 国产精品13p| 黄色免费成人| 免费人成精品欧美精品| 亚洲一区二区日韩| 国产激情久久| 久久久一二三| 综合干狼人综合首页| 亚洲aa在线| 精品成av人一区二区三区| 青青久久av| 亚洲精品黄色| 日韩av片子| 中文字幕亚洲在线观看| 精品美女视频 | 四虎精品永久免费| 国产欧美一区二区三区精品酒店| 国产精品普通话对白| 国产精品亚洲欧美| 在线午夜精品| 麻豆高清免费国产一区| 亚洲国产不卡| 麻豆国产一区| 久久国产高清| 日韩综合精品| 国产免费久久| 中文一区一区三区免费在线观 | 欧美精选一区二区三区| 国产精品亚洲片在线播放| 亚洲精品a级片| 精品久久一区| 日本强好片久久久久久aaa| 99视频精品全国免费| 欧美日韩亚洲一区三区| 一级欧洲+日本+国产| 国产福利91精品一区二区| 深夜视频一区二区| 欧美黄色一区| 亚洲影院天堂中文av色| 免费av一区| 亚洲成人一区在线观看| 国产成人免费精品| 国产福利一区二区三区在线播放| 亚久久调教视频| 亚洲在线成人| av不卡在线看| 午夜久久tv| 免费视频亚洲| 99久久99视频只有精品| 黑人精品一区| 高清不卡亚洲| 国产一区2区| 国产成人精品一区二区三区视频| 国产免费av一区二区三区| 日韩av黄色在线| 国产精品久久久久久模特 | 激情国产在线| 国产69精品久久| 四虎国产精品免费观看| 日韩久久电影| 欧美日韩四区| 尤物网精品视频| 国产成人77亚洲精品www| 欧美一区影院| 桃色av一区二区| 久久蜜桃精品| 久久亚洲精品伦理| 国产情侣一区在线| 亚洲黑丝一区二区| 自拍日韩欧美| 高清av一区| 欧美资源在线| 亚洲免费毛片| 黑人精品一区| 日韩精品社区| 国户精品久久久久久久久久久不卡| 亚洲男女自偷自拍| 女人天堂亚洲aⅴ在线观看| 亚洲1234区| 日韩欧美自拍| 五月婷婷亚洲| 日韩欧美午夜| 国产精品18| 青青草国产成人99久久| 欧美日韩在线观看首页| 久久久久99| 在线国产一区二区| 日韩欧美少妇| 国产成人精品福利| 日韩av影院| 国产乱码精品一区二区三区四区| 午夜久久av| 国产欧美大片| 国产精久久久| 高清av不卡| 免费在线亚洲欧美| 欧美日韩亚洲一区在线观看| 精品欧美日韩精品| 日本va欧美va精品发布| 中文字幕一区二区三区在线视频| 亚洲精品无吗| 成人一二三区| 自拍自偷一区二区三区| 国户精品久久久久久久久久久不卡 | 91成人小视频| 日本精品在线播放| 国产精品亚洲成在人线| 国产a亚洲精品| 久久久久美女| 日韩精品一级二级| 国产精品毛片aⅴ一区二区三区| 国产成人黄色| 性色一区二区| 成人亚洲一区| 亚洲日产av中文字幕| 国产不卡精品在线| 老司机精品久久| 色婷婷综合网| 午夜性色一区二区三区免费视频| 日本在线视频一区二区| 日本黄色精品| 综合一区av|